发布时间：2021-02-26
该平台包含两大块：
1、基于AI的癫痫病人个性化治疗药物精准筛选软件平台，将先进的AI技术与改善健康教育和获得专科护理机会相结合，通过在高级成像、神经认知功能、遗传学和其他临床特征方面训练AI算法来开发临床决策支持模型，医生可以咨询该药物筛选软件平台以进行癫痫病人的药物选择和识别具有高风险耐药性的患者，作为临床医生治疗癫痫病人的一种辅助手段，提高病人用药的有效性，治疗的时效性，缩短病人治疗的周期，降低延误治疗导致的严重性后果概率，实现精准化个性治疗。
2、基于IPSC的神经模型和类脑器官模型，利用从患者自身细胞诱导产生的多潜能干细胞( (IPSC)获取人源神经元，可以构建非常理想的癫痫疾病模型，而类脑器官含有在大脑中发现的多层细胞和组织结构，增加疾病模型，可以利用个性化的癫痫疾病模型为耐药性高风险癫痫病人尝试其他新的药物治疗效果或者寻找其他非常规性治疗癫痫替代药物
二者可以独立使用，也可以互为补充，AI软件平台主要用于常规癫痫药物选型，特点快速；干细胞模型主要用于新药选型和其他替代药物选型，主要针对耐药性癫痫病人。
临床痛点：
基于AI的癫痫病人个性化治疗药物精准筛选软件平台技术优势：
1、输入信号多元化，既可以利用病人直接的脑电图信号，成像信号等进行决策，也可以从病人的既往病史，电子病历，临床诊断报告等间接的信息获得有用信息进行决策。
2、内含先进的BIOBERT模型，可以解析非结构化数据类型如电子病历，临床诊断报告，病史等间接或者隐藏的信息，获取更多有效信息，提高决策有效性和可靠性。
3、作为临床医生的用药选型决策辅助软件，可以代替或者缩短传统用药“试错法”的治疗周期，以最低成本让病人得到及时有效的治疗，减小延误病情的概率。
4、内含先进的药物治疗预测模型，预测药物治疗效果，针对个性化病人快速精准筛选最适合他的治疗药物。
基于IPSC的神经模型和类脑器官模型的技术优势：
2、基于iPSC的模型可以无限期生长，而且不会给患者带来任何风险，因此它们对于在患者特定背景下进行高通量筛选潜在药物非常有益，可以鉴定出新颖的、有针对性的抗癫痫药物。这样一个新颖的、基于人源细胞的药物筛选平台可以克服我们对传统啮齿类动物模型的严重依赖；传统的啮齿动物模型阻碍了抗癫痫药物的发展。
3、1)这些模型也已经成功地用于其他中枢神经系统疾病的高通量药物筛选；2)而类脑器官模型增加疾病模型的复杂性，对于准确地模拟导致人类癫痫的各种细胞类型和大脑区域的功能障碍是至关重要的。
平台技术应用场景：
1、基于AI的癫痫病人个性化治疗药物精准筛选软件平台
2、基于IPSC的神经模型和类脑器官平台
